《微软模拟飞行》新截图照片级效果的游戏画面

微软近日又放出了几张《微软模拟飞行》的最新游戏截图。从之前的各种游戏实机演示和画面截图可以看出《微软模拟飞行》的画面效果非常惊人,不论是飞机内部的刻画还是机舱外景色的渲染都让人大为惊艳。如果单单将这些游戏截图放出来,甚至会让人相信这是由照相机拍摄的景象。

《微软模拟飞行》是一款由Microsoft发行制作的模拟飞行类游戏。《微软飞行模拟器》注重真实的飞行体验及令人惊叹的游戏画面与环境,专为飞行模拟类粉丝打造。通过重新运用微软的现有科技以及与相关产业机构和社区的通力合作,致力于为广大玩家提供一流的模拟飞行体验。《微软模拟飞行》计划在今年发售于PC/X1平台,敬请期待。

第二,同一词汇标签下的视频样本画面经常存在变化。例如下图中的画面都属于以“ABOUT”为标签的视频。

2020年2月10日至12日,被告人王某某在得知他人有求购新冠肺炎疫情防控医疗物资后,谎称自己有额温枪、医用防护服现货货源,诱骗被害人先后向其账户转账11次,骗取钱款共计人民币24万余元,并全部用于归还个人赌债。

是否能有效地捕获口型变化; 是否能有效地抵抗由姿态、光线、扬声器外观等变化引起的噪声。

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另一方面,研究团队引入「全局互信息最大化」(global mutual information maximization,GMIM)约束,使得模型更多地关注对与语音内容相关的关键帧的识别,同时更少地关注各种可能出现的噪声。

【GMIM 训练基础网络】

上述 2 个词汇级唇读的特性要求唇读模型能够抵抗序列中的噪声,从而在各种语音环境下捕获一致的潜在模式。

据介绍,北京市检察机关在办理上述案件过程中,依法充分保障当事人诉讼权利,积极开展认罪认罚工作,严格把握涉疫情刑事案件办案标准,正确处理严厉打击和依法办案的关系,既总体上体现了依法从快从严查处、从重打击的政策要求,又避免了不分具体情况搞“一刀切”的简单操作,确保案件办理法律效果、政治效果、社会效果相统一。

以下是 2 个数据集的具体信息:

而在计算机视觉领域的语境下,唇读作为一种基于深度学习的模型,更多地被用来推断视频中的语音内容,可对基于音频的语音识别、生物认证等进行辅助。

2020年2月12日,被告人汤某某途径本市丰台区某小区防疫点,在接受体温检测过程中无故辱骂保安人员张某某,继而将其摔倒在地并进行踢踹,致使张某某头部挫擦伤。随后又用手抓前来劝阻的物业主管王某的脸部,并咬伤王某右手。经鉴定,张某某和王某身体损伤程度均为轻微伤。

同时,研究团队利用可视化对 GMIM 的效果进行了进一步探究。如下图所示,下列这些词之间的差异范围从 -20 至 20 扩大到 -40 至 60 之间——这意味着随着 GMIM 的引入,区分词汇变得更容易。

解决词汇级唇读的“固有”问题

LRW:于 2016 年发布,总样本量为 488766,包括 500 个词汇等级,涉及讲者超 1000名,讲话环境差异很大。该数据集被主流唇读方法广泛使用,具有挑战性的数据集; LRW-1000:总样本量为 70000,总时长约 57 小时,包括 1000 个词汇等级。该数据集旨在覆盖不同的语音模式和画面条件,从而结合在实际应用中遇到的挑战。

三、汤某某寻衅滋事案

唇读(lip-reading/speech-reading),简单来讲就是观察说话者的口型变化,“读出”其表达的内容。实际上,唇读的过程是利用视觉信道信息补充听觉信道信息,这对听力较弱的群体、嘈杂环境中的工作者以及执法机构具有实际应用意义。

五、周某某销售假冒注册商标的商品案

【雷锋网(公众号:雷锋网)注:LMIM 训练基础网络】

实际上,确保计算机唇读性能良好,很大程度上正是取决于 2 点:

为验证这一方法,研究团队利用 2 个大规模词汇水平的数据集对其进行评估,将其与其他主流的唇语识别模型方法进行了详细的几方面分析、比较,包括 LMIM 和 GMIM 与基线的比较、深度学习可视化等。

引入不同层级的「互信息最大化」

近日,来自浙江工业大学、中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室、中国科学院大学的研究团队更是共同提出了在局部特征层和全局序列层上引入互信息约束,增强口型特征与语音内容的关系,将计算机唇读精度提升至 84.41%。

2020年1月21日至23日,被告人焦某某等人从河南省某地购得300万只没有合法手续且存在明显质量问题的假冒“飘安”牌一次性医用口罩,以某药店名义对外销售,销售金额共计人民币79万余元。经查,这些医用口罩系假冒“飘安”注册商标的商品,细菌过滤效率、微生物指标均不符合行业标准要求。被告人焦某某等7人先后被公安机关查获。

本案经北京市公安局东城分局侦查终结,于2020年2月28日移送北京市东城区人民检察院审查起诉。北京市东城区人民检察院审查后认为,被告人王某某以非法占有为目的,骗取他人财物,数额巨大,依法应当以诈骗罪追究其刑事责任,于2020年3月2日向北京市东城区人民法院提起公诉。

此外,通过引入 LMIM,模型对发音相似的词汇的识别的确显示出了更高的准确性和明显的改进,例如 Makes/making 和 Political/politics(如下图)。

雷锋网了解到,互信息(mutual information,MI)是用于测量两个随机变量之间的关系的基本量,当给定一个随机变量时,它总是用来计算另一个随机变量所拥有的信息量。基于此,两个随机变量的互信息总是被用来衡量两变量间的相互依赖性。

一方面,研究团队施加「局部互信息最大化」(local mutual information maximization,LMIM)约束,限制每个时间步生成的特征,以使它们能够与语音内容具有强关系,从而提高模型发现精细的口型变化及发音类似的词之间的差异(例如“spend”和“spending”)的能力。

此外,准确捕捉口型的变化也并不容易——发音相似的词汇口型相似,同音词的识别也更是使难度升级。

经评估,研究团队发现 GMIM 可将精度提高到 84.41%,这主要得益于它对不同帧关注不同的特性。与其他除视觉信息外务额外输入的唇读方法相比,研究团队在 LRW 数据集上得到了迄今为止最佳的性能(如下图)。

“当人们不断指出你表现中的问题时,你就会不断开始思考,并开始认为自己是有问题的,这就是为何我们会看到他失误的原因。”

在论文中,研究团队提到了「词汇级唇读」(word-level lip reading)的概念。实际上,词汇级唇读是唇读的一个分支,也是研究团队此次研究的主要关注方向,它存在一些“固有”问题。

2020年1月27日,被告人周某某经他人介绍,以每个6元至7元的价格邮寄销售假冒的“3M”注册商标的防护口罩9000余个,销售金额共计人民币57000余元。1月31日,刘某、李某某在收货查验时发现所购防护口罩存在问题并报案。经查,这些口罩均为假冒“3M”注册商标的产品且过滤效率数据不符合国家标准的要求。后周某某被公安机关查获。

【雷锋网注:基本架构】

本案由北京市公安局丰台分局侦查终结,于2020年2月28日移送北京市丰台区人民检察院审查起诉。北京市丰台区人民检察院审查后认为,被告人张某以非法占有为目的,骗取他人财物,数额巨大,依法应当以诈骗罪追究被告人的刑事责任,于2020年3月2日依法向北京市丰台区人民法院提起公诉。

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上面这个例子反映出词汇级唇读的一个问题——模型无法完全关注有效的关键帧,因此词汇边界划分不准确。

2020年2月,被告人白某多次在微信朋友圈发布信息,谎称其销售医用外科口罩,后以收取口罩定金为由,骗取两名被害人共计人民币5000元。被告人白某于2020年2月13日被公安机关查获。

可见,在不使用额外数据或额外预训练模型的前提下,该研究团队的上述方法相比其他主流唇读模型性能的确较为突出,希望这一方法为其他模型提供借鉴。

六、焦某某等7人销售伪劣产品、销售不符合标准的医用器材案

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本案由北京市公安局房山分局侦查终结,于2020年2月26日移送审查起诉。北京市房山区人民检察院审查后认为,被告人焦某某等7人销售不符合标准的医用口罩,足以严重危害人体健康,依法应当分别以销售伪劣产品罪、销售不符合标准的医用器材罪追究被告人焦某某等7人的刑事责任,于2020年3月2日依法向北京市房山区人民法院提起公诉。

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“我觉得当年德赫亚没去成皇马肯定很失望,感觉他被困在曼联了,经历重建,防守不稳等很多问题。但我认为以他的经验,应该要平复这件事的,确保这事得到妥善处理。在有些情况下,有的事没有发生,可人们还是会注意到的。”

第一,即使在同一视频中存在其他单词,每个输入视频都用单个词标签来注释。例如下图中包括总共 29 个帧的视频样本被注释为“ABOUT”,但是“ABOUT”一词的实际帧仅包括在时间步 T=12∼19 处的帧,即红框中的部分,而红框前后的帧对应的词汇分别为“JUST”和“TEN”。

为解决上述问题,此次研究团队主要从两方面着手,引入了不同层级的「互信息最大化」(mutual information maximization,MIM),旨在使得模型同时具备较好的鉴别能力及鲁棒性,保证唇读更为有效。

本案由北京市公安局西城分局侦查终结,于2020年2月27日移送北京市西城区人民检察院审查起诉。北京市西城区人民检察院审查后认为,被告人周某某对外出售假冒注册商标的防护口罩,销售数额较大,依法应当以销售假冒注册商标的商品罪追究其刑事责任,于2020年3月2日依法向北京市西城区人民法院提起公诉。

本案经北京市公安局丰台分局侦查终结,于2020年2月28日移送北京市丰台区人民检察院审查起诉。北京市丰台区人民检察院审查后认为,被告人白某以非法占有为目的,虚构事实骗取他人财物,数额较大,依法应当以诈骗罪追究其刑事责任,于2020年3月2日依法向北京市丰台区人民法院提起公诉。

本案由北京市公安局丰台分局侦查终结,于2020年2月28日移送北京市丰台区人民检察院审查起诉。北京市丰台区人民检察院审查后认为,被告人汤某某在疫情防控期间,为发泄情绪,无事生非,随意殴打小区的疫情防控人员,情节恶劣,破坏了社会秩序,依法应当以寻衅滋事罪追究被告人刑事责任,于2020年3月2日依法向北京市丰台区人民法院提起公诉。